Come spiegare le decisioni dell’AI: tecniche di attribuzione e casi reali

L’AI generativa ha reso i modelli più potenti ma anche più opachi: cresce l’esigenza di capire su quali segnali si basano le decisioni. Le tecniche di Explainable AI stimano il peso delle feature e lo rendono visibile con mappe e grafici, utili per validare risultati e individuare bias