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Previsioni accurate senza supercomputer: la via intelligente

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La potenza di calcolo ha reso possibili simulazioni e previsioni un tempo impensabili, dai crash test virtuali alla medicina. Ma affidabilità ed efficacia non dipendono solo dall’hardware: esperienza sul fenomeno, matematica e scelte modellistiche possono ridurre costi e tempi mantenendo risultati robusti

Pubblicato il 19 gen 2026
Francesco Calabrò

Professore associato di Analisi Numerica, Dipartimento di Matematica e Applicazioni, Università degli Studi di Napoli "Federico II", fondatore e socio dello Spin-off universitario D3C, socio della Camelia Tech

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Le simulazioni numeriche rappresentano oggi uno strumento fondamentale per anticipare il comportamento di sistemi complessi, ma la loro efficacia non dipende esclusivamente dalla potenza di calcolo disponibile.

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Professore associato di Analisi Numerica, Dipartimento di Matematica e Applicazioni, Università degli Studi di Napoli "Federico II", fondatore e socio dello Spin-off universitario D3C, socio della Camelia Tech
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