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Scalare l’AI generativa: serve infrastruttura, non progetti

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L’intelligenza artificiale generativa ha raggiunto il 89% di adozione nelle medie imprese italiane, ma scalare progetti pilota resta difficile. Lo studio ITIR-Università di Pavia su 1.558 casi rivela che diffusione ampia conta più della maturità concentrata per generare vantaggio competitivo duraturo

Pubblicato il 17 feb 2026

Stefano Denicolai

Professore ordinario di management dell’innovazione, Università di Pavia Direttore del centro di ricerca ITIR (Institute for Transformative Innovation Research), Università di Pavia

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L’intelligenza artificiale, in particolare nelle sue più recenti evoluzioni generativa e agentica – “Generative and Agentic AI” (GAAI) – sta conoscendo una diffusione rapida e pervasiva tra imprese di ogni dimensione e settore.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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Stefano Denicolai

Professore ordinario di management dell’innovazione, Università di Pavia Direttore del centro di ricerca ITIR (Institute for Transformative Innovation Research), Università di Pavia

[1] I risultati completi dello studio saranno presentati l’11 marzo a Pavia, nel corso di ITIR Summit 2026 (Università di Pavia). ↩︎

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