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L’AI che pensa e agisce: guida critica all’approccio ReAct

L’AI agentica basata su ReAct supera i modelli puramente deduttivi interagendo con API e strumenti esterni. Vantaggi reali in accuracy e versatilità si contrappongono a rischi di sicurezza, costi elevati e immaturità normativa ancora diffusa

Pubblicato il 18 giu 2026

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Ernesto Damiani

Università degli Studi di Milano

L’approccio agentico sta ridisegnando i confini di ciò che un sistema di intelligenza artificiale può fare — non più rispondere, ma agire. Al centro di questa trasformazione c’è ReAct, un paradigma che alterna ragionamento ed esecuzione in cicli iterativi, consentendo agli LLM di interrogare API, verificare fatti e correggere i propri errori in tempo reale.

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Ernesto Damiani

Università degli Studi di Milano

Ernesto Damiani è Professore Ordinario di Informatica all’Università degli Studi di Milano, dove dirige il SESAR Lab. Ha ricoperto vari incarichi presso istituzioni internazionali, tra cui quello di Senior Director dell’Artificial Intelligence and Intelligent Systems Institute presso la Khalifa University negli Emirati Arabi Uniti. È inoltre stato Presidente del Consorzio CINI (Consorzio Interuniversitario Nazionale per l’Informatica) dal 2019 al 2025.

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