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prevenzione overfishing

Precision fishing: AI per una pesca sostenibile e più efficiente

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La pesca di precisione usa l’intelligenza artificiale per rendere ogni decisione più misurabile: dalla qualità dei lotti alla scelta delle zone, fino alla prevenzione dell’overfishing. Il risultato atteso è una filiera più tracciabile, selettiva e coerente con i limiti di sostenibilità

Pubblicato il 14 set 2026
Luca Di Nicola

Senior Product Specialist GO INFOTEAM

High,Angle,Aerial,View,Of,A,A,Fish,Farm,Off
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Il Precision Fishing porta nella pesca un approccio “di precisione” basato su dati e decisioni assistite: e-logbook, sensori a bordo, tracciabilità dei lotti, informazioni meteo-marine e segnali di mercato alimentano modelli AI capaci di supportare la pianificazione delle battute, la gestione della qualità e la riduzione di scarti e resi. Il punto non è “automatizzare” la pesca, ma renderla più misurabile e governabile.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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Luca Di Nicola
Senior Product Specialist GO INFOTEAM

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Alexandra Denisa Szabo
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Project Manager certificata ISIPM, coniugo una solida formazione in Servizi Giuridici per l’Impresa con un’operatività verticale nel settore IT e dell’Europrogettazione. Gestisco l’intero ciclo di vita del progetto, dalla redazione del proposal fino al monitoraggio del raggiungimento delle milestones durante la fase operativa del progetto. Integro innovazione tecnologica e rigore procedurale per trasformare idee complesse in progetti strutturati e sostenibili.

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