In uno scenario epidemiologico che racconta l’obesità come un trend in crescita, l’Italia ha tracciato una linea d’avanguardia a livello globale. La legge Disposizioni per la prevenzione e la cura dell’obesità, approvata a ottobre 2025, è stata la prima a riconoscere ufficialmente l’obesità come malattia cronica, complessa e recidivante, marcando una svolta normativa e culturale.
Riconoscerla come malattia significa smettere di trattarla come una colpa individuale o un semplice problema estetico; la sua natura recidivante e progressiva la inserisce tra le grandi sfide di salute pubblica che richiedono una gestione di lungo termine. Considerando quella che è a tutti gli effetti una rivoluzione terapeutica guidata dai farmaci agonisti del recettore GLP-1 e doppi-agonisti GLP-1/GIP, che l’Unione Europea ha approvato a luglio 2026 anche in forma orale, la gestione dell’obesità sta cambiando radicalmente, diventando più efficace e semplice da seguire. Tuttavia, perché i risultati vengano mantenuti nel tempo manca ancora un tassello: un’infrastruttura che accompagni il paziente ogni giorno, oltre la visita.
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Farmaci GLP-1 e supporto quotidiano al paziente
L’introduzione di queste terapie su larga scala sta portando benefici di salute e qualità di vita ai pazienti, ma seguire da vicino milioni di persone richiederebbe un numero di professionisti – medici specialisti, nutrizionisti, infermieri, fisioterapisti o personal trainer, psicologi – che il sistema non ha e non avrà nei prossimi anni. È qui che serve un’infrastruttura tecnologica in grado di raccogliere e interpretare i dati nel mondo reale per personalizzare il percorso di salute e ridurre il tasso di abbandono. Fino ad oggi, la narrazione comune sulla sanità digitale applicata alle malattie metaboliche ha relegato le piattaforme tecnologiche al ruolo di semplici diari di supporto o strumenti motivazionali. Dato che una patologia come l’obesità richiede monitoraggio continuo, supporto comportamentale costante e raccolta di informazioni con cadenza quotidiana, il paziente ha necessità di un’infrastruttura che lo possa affiancare nella vita di tutti i giorni, in modo complementare al lavoro dello specialista clinico.
La transizione demografica dell’obesità: i dati Istat
Per comprendere la magnitudo della sfida, è sufficiente analizzare la recente fotografia epidemiologica scattata dall’Istat, in cui si evidenzia un fenomeno di transizione demografica sulle fasce di popolazione più giovani.
Negli ultimi dieci anni, si è registrato un incremento del 75% dei casi di obesità tra le donne under 34, la cui prevalenza è salita dal 3,6% al 6,3%. Nei coetanei uomini, la prevalenza è cresciuta del 35%, passando dal 4,6% della popolazione al 6,2%. Nei minori, il 26% è in una condizione di sovrappeso, raggiungendo il 32,3% tra i bambini di 3-10 anni.
Sono trend che pesano e peseranno sempre di più sulla spesa pubblica. Quanto più l’obesità si sposta verso le fasce demografiche più giovani, tanto più si allungano gli anni di vita vissuti con una patologia cronica e, di conseguenza, aumentano i costi sanitari diretti e indiretti sul lungo periodo.
Obesità in Italia, rischi associati e costi sanitari
La letteratura scientifica identifica l’obesità come fattore di rischio diretto per oltre 200 patologie associate: dalle malattie cardiovascolari al diabete di tipo 2, fino a diverse forme tumorali e disturbi muscolo-scheletrici. Quello che all’apparenza si presenta come un singolo problema di salute innesca una reazione a catena che peggiora progressivamente la salute della persona e la sua qualità di vita. Ogni patologia secondaria generata dall’obesità comporta più sofferenza per il paziente e, insieme, ricoveri, terapie croniche e prestazioni specialistiche che ricadono sul Servizio Sanitario Nazionale.
Secondo uno studio pubblicato nel 2023 sull’European Heart Journal, in Italia le sole patologie cardiovascolari hanno causato la perdita di 1,8 anni di lavoro ogni 1.000 abitanti nel 2018. Nel quinquennio 2015-2019, il CEIS Tor Vergata ha contato oltre 1,4 milioni di pazienti ospedalizzati per complicanze cardiovascolari maggiori (MACE), circa 330.000 l’anno, per un totale di 1,9 milioni di ricoveri e una spesa media di 2 miliardi di euro l’anno a carico del SSN. I costi legati alla perdita di produttività e all’accesso al sistema previdenziale (INPS) possono essere alleviati da un sistema di prevenzione.
La prescrizione passiva e i limiti dei trial clinici
A questa emergenza, la ricerca ha risposto con i farmaci basati su analoghi del GLP-1 e GLP-1/GIP, come semaglutide e tirzepatide rispettivamente, che sono tra le innovazioni terapeutiche più importanti degli ultimi decenni. I grandi studi internazionali hanno dimostrato l’efficacia clinica di queste molecole nel ridurre il rischio di MACE. Primo fra tutti il trial SELECT, studio sugli esiti cardiovascolari su pazienti con obesità e malattia cardiovascolare senza diabete, condotto da Novo Nordisk su 17.604 pazienti in 804 siti clinici in 41 Paesi.
L’efficacia dimostrata in un trial controllato, però, non coincide sempre con l’esperienza quotidiana del paziente. La differenza la fa l’ambiente: i trial clinici selezionano gruppi di popolazione in contesti specifici, seguiti da team specializzati per periodi limitati e contestualizzati.
Nella vita quotidiana, invece, l’ambiente e la motivazione richiesta su periodi lunghi sono diversi dai contesti di ricerca: il paziente riceve la prescrizione e resta spesso solo, a gestire gli effetti collaterali, il dosaggio e il cambiamento delle abitudini quotidiane tra una visita e l’altra. Senza un accompagnamento costante, il farmaco rischia di dare risultati molto inferiori al suo potenziale, con un maggior rischio di abbandono.
Lo studio su giornate alimentari reali rivela criticità
Senza un adeguato supporto clinico e nutrizionale, l’effetto dei farmaci GLP-1s induce i pazienti a una drastica riduzione dell’apporto calorico complessivo, accompagnata da un’alterazione dei ritmi alimentari. Un’analisi di oltre 5.700 giornate alimentari reali di pazienti in trattamento, condotta da Robin Health in collaborazione con l’IRCCS Ospedale San Raffaele, ha svelato criticità cliniche fino ad oggi sottostimate.
Ad esempio, lo studio ha rilevato che l’88% dei pazienti in terapia scende costantemente sotto la soglia proteica minima raccomandata, attestandosi su una media critica di 0,6 grammi per chilo di massa corporea rispetto allo 0,9 g/kg previsto dai livelli di riferimento italiani (LARN), considerando questo valore come il minimo essenziale, che è più alto per una persona con obesità e sale in base ad attività fisica ed età.
Inoltre, sembra che gli utilizzatori di questi farmaci tendano a saltare i pasti principali con una frequenza doppia rispetto ai non utilizzatori, arrivando a saltare la cena nel 40% dei casi e la colazione o il pranzo nel 31% dei casi.
Questa riduzione drastica dell’introito calorico e proteico, unita a distribuzione irregolare dei pasti durante la giornata, può portare alla perdita di massa magra. Perdere massa magra significa ridurre il metabolismo basale del paziente, oltre ad andare incontro a rischi cardiometabolici, posturali e infiammatori.
Health economics: la sostenibilità del SSN
Il CEIS stima che il costo complessivo dell’obesità in Italia è a 13,34 miliardi di euro all’anno, di cui 7,89 miliardi in costi sanitari diretti (come farmaci, visite, esami diagnostici) e 5,45 miliardi indiretti, come la perdita di produttività e le prestazioni INPS.
Per quanto riguarda i costi diretti, 6,66 miliardi di euro sono attribuibili alle sole malattie cardiovascolari. Secondo lo studio CEIS il rischio di insorgenza di MACE si colloca tra il 67% e l’85% nelle persone con obesità, contro il 21-32% di chi è in sovrappeso. A un mese dal primo ricovero, inoltre, le persone con obesità vengono riospedalizzate con una frequenza 1,4 volte superiore rispetto a chi è in sovrappeso.
Secondo il CEIS, l’impiego corretto e monitorato di terapie come la semaglutide potrebbe evitare una quota enorme di questi ricoveri ripetuti. Tra la riduzione degli eventi cardiovascolari e l’ottimizzazione della degenza ospedaliera, si potrebbero risparmiare fino a 550 milioni di euro in soli 2 anni in termini di soli costi diretti di ospedalizzazione.
Per garantire questo risparmio, l’efficacia del farmaco deve poter perdurare nel tempo, ma i tassi di abbandono rimangono elevati. Secondo uno studio pubblicato su JAMA Network Open nel 2025, effettuato su circa 125.000 pazienti in eccesso ponderale a cui erano stati prescritti liraglutide, semaglutide o tirzepatide, il 64,8% dei pazienti senza diabete di tipo 2 smette la terapia entro un anno, rispetto al 46,5% dei pazienti con diabete di tipo 2.
Per mantenere l’aderenza alla terapia, le visite mediche non bastano: il paziente deve poter contare su un’infrastruttura di supporto quotidiano.
La tecnologia come infrastruttura per la gestione dell’obesità
Dato che il SSN non dispone, e non disporrà nei prossimi anni, delle risorse umane necessarie per seguire individualmente e quotidianamente milioni di pazienti in terapia metabolica, la tecnologia può colmare questo gap. In particolare, il potenziale si sviluppa su tre livelli: l’abbattimento del carico sul paziente, la generazione di report utilizzabili dal team clinico, un supporto proattivo di educazione digitale.
Chiedendo a un paziente di compilare manualmente diari alimentari si rischia l’abbandono del monitoraggio, soprattutto in periodi di scarsa motivazione. Oggi la tecnologia permette di ricavare i valori nutrizionali di un piatto in molti modi: una foto del pasto in tavola, un messaggio vocale, una breve descrizione, la scansione di un codice a barre o la ricerca in un database di alimenti. Da questi dati si ottiene il quadro dell’intera giornata, con informazioni difficili da ricavare da un diario alimentare manuale (calorie, macronutrienti, micronutrienti) e diventa chiaro cosa riequilibrare nei pasti successivi.
Questo sistema non solo riduce la frizione utente con un gesto da incorporare nella quotidianità, ma raccoglie dati utili da portare alla visita medica. Invece di basarsi sul ricordo parziale del paziente o su dati compilati a mano, lo specialista utilizza dashboard in cui, oltre all’alimentazione quotidiana, il paziente registra aderenza alla terapia e sintomi: informazioni precise con cui modulare la terapia e individuare eventuali abitudini da correggere.
Infine, la tecnologia permette di estendere su larga scala l’intervento comportamentale. Attraverso algoritmi predittivi, una piattaforma digitale può inviare contenuti educativi nel momento in cui il paziente inizia ad allontanarsi dal percorso, intercettando lo scostamento prima che si traduca in una rinuncia alla cura o in una recidiva.
Una sanità oltre i confini fisici
Il riconoscimento dell’obesità come malattia cronica e recidivante impone un cambio di logica: smettere di curare l’evento acuto a valle e usare tecnologia e dati per intervenire a monte.
I farmaci GLP-1s rappresentano un’opportunità terapeutica ed economica enorme, ma la loro efficacia è indissolubilmente legata a ciò che accade nella vita di tutti i giorni dei pazienti: nel piatto di un martedì sera qualsiasi, nella gestione corretta dell’apporto proteico, nella prevenzione della perdita di massa muscolare.
La sanità del futuro si misura sulla capacità di portare sul territorio un’infrastruttura digitale intelligente, proattiva e integrata, che accompagni il paziente laddove il farmaco da solo non arriva: nella vita di tutti i giorni.
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