sanità digitale

Liste d’attesa e pronto soccorso: il digitale in aiuto del Ssn



Indirizzo copiato

La tecnologia digitale promette di ridurre le liste d’attesa sanitarie, migliorando l’efficienza e l’accessibilità. Attraverso la telemedicina e l’automazione, il sistema sanitario può rispondere più rapidamente alle esigenze dei pazienti, riducendo gli accessi impropri ai pronto soccorso

Pubblicato il 11 mar 2025

Mariangela Rulli

Head of Public Affairs Italy in MioDottore



AI Questions Icon
Chiedi all'AI
Riassumi questo articolo
Approfondisci con altre fonti
Liste d’attesa e pronto soccorso: il digitale in aiuto del Ssn




Il fenomeno delle liste d’attesa nel sistema sanitario è uno dei temi critici più rilevanti e sentiti nel nostro Paese. Le difficoltà nel garantire un accesso tempestivo alle prestazioni sanitarie costituiscono una delle maggiori criticità per i cittadini, influendo sulla loro qualità di vita e sullo stato di salute. In questo contesto, la tecnologia può rappresentare una svolta fondamentale per rendere più efficiente l’intero sistema sanitario e garantire una migliore gestione delle risorse disponibili.

Liste d’attesa in sanità: ecco la piattaforma, ma è ancora emergenza

Conseguenze dei tempi di attesa e accessi impropri

Le tempistiche necessarie per ottenere una visita specialistica, un esame diagnostico o un intervento chirurgico programmato sono spesso molto lunghe e non riescono più a garantire una presa in carico tempestiva ed efficace del paziente. Questo ha ripercussioni significative sulla capacità di risposta del Sistema pubblico e sulla sua sostenibilità nel lungo periodo. I motivi del fenomeno sono numerosi e complessi e molte sono le soluzioni che si stanno cercando di mettere in campo per offrire risposte adeguate.

Sicuramente, una gestione inefficace delle liste d’attesa, unita alla carenza di una presa in carico territoriale adeguata, porta a situazioni in cui problemi sanitari di lieve entità o a carattere sociale si riversano sul Pronto Soccorso, alimentando il cosiddetto fenomeno degli accessi impropri. Questo contribuisce a generare un ciclo disfunzionale: le risorse ospedaliere vengono assorbite da casi non urgenti, il personale sanitario è sotto pressione e le urgenze effettive vengono penalizzate in termini di rapidità ed efficacia degli interventi.

Dati sul sovraccarico ospedaliero e accessi impropri

I dati testimoniano che il tema è più serio di quanto si possa pensare. Un recente report di Agenas evidenzia che dei 18,27 milioni di accessi nei Pronto Soccorso nel 2023, circa 4 milioni sono impropri. L’ultima indagine condotta da FADOI (Federazione delle Associazioni Dirigenti Ospedalieri Internisti) ha messo in luce che in media 3 ricoveri su 10 si sarebbero potuti evitare con una migliore presa in carico dei pazienti da parte dei servizi territoriali.

Inoltre, il 20% dei ricoveri impropri in Pronto Soccorso è di natura sociale più che sanitaria. In numeri assoluti, ciò comporta 2 milioni e 250 mila ricoveri evitabili l’anno, con un costo stimato di circa 6 miliardi di euro e conseguenze che sono sotto gli occhi di tutti: sovraccarico ospedaliero, spreco di risorse e tempi di attesa che si allungano ulteriormente.

Fenomeno, tra l’altro, indicato da Agenas come caratterizzante di tutte le Regioni e tutte le strutture, senza particolari differenziazioni geografiche. Inoltre, nell’ultima rilevazione condotta dalla SIMEU (Società Italiana di Medicina d’Emergenza Urgenza) è emerso che i principali problemi che affliggono i Pronto Soccorso sono legati soprattutto alla carenza di personale (29%) e agli accessi impropri (26%), seguiti poi dal boarding (26%) e dalle aggressioni (19%).

Soluzioni digitali per migliorare l’accesso alle cure 

Come si può invertire questa tendenza? La risposta potrebbe arrivare proprio dalla digitalizzazione. L’implementazione di soluzioni tecnologiche come sistemi per la prenotazione automatizzata, la comunicazione diretta medico-paziente e l’erogazione di servizi di telemedicina può infatti rafforzare la rete territoriale, migliorando l’efficacia e l’accessibilità delle cure.
La tecnologia rappresenta un supporto strategico per ottimizzare l’organizzazione degli ambulatori e dei servizi territoriali, riducendo i tempi di attesa, prevenendo disguidi e migliorando la presa in carico del paziente. In quest’ottica, adottare strumenti digitali per la gestione sanitaria territoriale significa intervenire in modo significativo sulla riduzione degli accessi impropri ai Pronto Soccorso, rappresentando un vero e proprio “filtro” di governo del fenomeno.

Telemedicina e intelligenza artificiale nella sanità

La possibilità di prenotare una visita con il proprio medico in tempi brevi, di ricevere consulti virtuali o di effettuare monitoraggi da remoto riduce significativamente la necessità di rivolgersi ai Pronto Soccorso per questioni non urgenti. La telemedicina, in particolare, consente di gestire a distanza patologie croniche, piccoli disturbi o esigenze di controllo, offrendo ai pazienti un’assistenza tempestiva e riducendo l’afflusso verso gli ospedali.

Inoltre, la gestione automatizzata delle agende dei medici permette di ottimizzare il tempo e le risorse, ampliando la capacità di presa in carico dei pazienti e garantendo una risposta più rapida e organizzata. Ciò contribuisce anche a migliorare la percezione di accessibilità del sistema sanitario, incentivando i cittadini a rivolgersi in prima battuta ai servizi territoriali anziché ai Pronto Soccorso. L’adozione di intelligenza artificiale e big data per l’analisi predittiva dei bisogni sanitari può inoltre supportare il sistema nella pianificazione delle risorse, consentendo di individuare in anticipo le necessità della popolazione e di predisporre interventi mirati.

Futuro della sanità digitale in Italia

Grazie all’uso di queste tecnologie, è possibile intercettare precocemente i bisogni dei pazienti, prevenendo il deterioramento delle condizioni cliniche che potrebbero portare a situazioni di emergenza. Un approccio integrato in grado non solo di alleggerire il carico sui Pronto Soccorso, ma anche di favorire un uso più razionale e sostenibile delle risorse sanitarie, migliorando l’esperienza complessiva sia per i pazienti sia per gli operatori. Investire nella sanità digitale non significa soltanto innovare, ma anche migliorare la qualità della vita dei cittadini e garantire un sistema sanitario più equo, accessibile ed efficiente. Il futuro della sanità passa attraverso l’innovazione tecnologica: un’opportunità che il nostro Paese non può permettersi di perdere.

Partecipa alla community

guest

0 Commenti
Più recenti
Più votati
Inline Feedback
Vedi tutti i commenti

People&Change

Tutti
CARRIERE
AI E LAVORO
COMPETENZE
Produttività e AI
AI IN AZIENDA
SCENARI
FORMAZIONE
CULTURA AZIENDALE
AI in azienda
Carriera
AI leadership
Leggi l'articolo Primo lavoro e carriera: le dinamiche invisibili che guidano il successo
competenze
Primo lavoro e carriera: le dinamiche invisibili che guidano il successo
Leggi l'articolo AI e lavoro, chi beneficerà davvero del tempo risparmiato?
scenari
AI e lavoro, chi beneficerà davvero del tempo risparmiato?
Leggi l'articolo Industria 5.0, chi difende le competenze quando decide l’AI
scenario
Industria 5.0, chi difende le competenze quando decide l’AI
Leggi l'articolo AI e lavoro in Italia: perché la formazione non può aspettare
l'analisi
AI e lavoro in Italia: perché la formazione non può aspettare
Leggi l'articolo Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
lo studio
Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
policy
Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
Leggi l'articolo AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
collaborazione uomo-ai
AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
Leggi l'articolo Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
la sentenza
Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
scenari
Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
scenari
Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
lavoro e SOCIETÀ
People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
imprese e formazione
Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
competenze e lavoro
Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
uso non approvato dell’AI
Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
risorse umane
L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
la guida
Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
leader aumentato
Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
scenari
Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
AI e organizzazioni
AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Oltre l'AI Fatigue
AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Leggi l'articolo Primo lavoro e carriera: le dinamiche invisibili che guidano il successo
competenze
Primo lavoro e carriera: le dinamiche invisibili che guidano il successo
Leggi l'articolo AI e lavoro, chi beneficerà davvero del tempo risparmiato?
scenari
AI e lavoro, chi beneficerà davvero del tempo risparmiato?
Leggi l'articolo Industria 5.0, chi difende le competenze quando decide l’AI
scenario
Industria 5.0, chi difende le competenze quando decide l’AI
Leggi l'articolo AI e lavoro in Italia: perché la formazione non può aspettare
l'analisi
AI e lavoro in Italia: perché la formazione non può aspettare
Leggi l'articolo Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
lo studio
Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
policy
Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
Leggi l'articolo AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
collaborazione uomo-ai
AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
Leggi l'articolo Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
la sentenza
Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
scenari
Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
scenari
Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
lavoro e SOCIETÀ
People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
imprese e formazione
Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
competenze e lavoro
Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
uso non approvato dell’AI
Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
risorse umane
L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
la guida
Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
leader aumentato
Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
scenari
Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
AI e organizzazioni
AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Oltre l'AI Fatigue
AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
0
Lascia un commento, la tua opinione conta.x