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Misurare i progressi dell’IA, ma con quali parametri? Ecco le sfide



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Ogni nuovo modello di intelligenza artificiale viene valutato con benchmark spesso mal progettati, complicando la regolamentazione e la valutazione delle capacità reali. È urgente creare parametri di riferimento robusti e significativi per guidare lo sviluppo e la regolamentazione del settore

Pubblicato il 10 dic 2024

Luigi Mischitelli

Legal & Data Protection Specialist at Fondazione IRCCS Casa Sollievo della Sofferenza



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Ogni volta che viene rilasciato un nuovo modello di Intelligenza Artificiale, in genere si parla – anche un po’ enfaticamente – di prestazioni eccellenti rispetto a una serie di parametri di riferimento. Un esempio calzante è dato dalla punta di diamante di casa OpenAI, ossia GPT-4, che quando è stato lanciato a maggio scorso è stato presentato con una raccolta di risultati che mostravano le sue straordinarie prestazioni superiori a quelle di ogni altro modello di Intelligenza Artificiale concorrente o meno.

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