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Nuovi strumenti contro i pregiudizi dell’IA: lo studio Stanford

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Un team della Stanford University ha sviluppato nuovi benchmark per valutare i bias nell’intelligenza artificiale, distinguendo tra parametri descrittivi e normativi per migliorare l’equità dei modelli oltre l’approccio “trattare tutti ugualmente”

Pubblicato il 5 mag 2025
Luigi Mischitelli

Legal & Data Protection Specialist at Fondazione IRCCS Casa Sollievo della Sofferenza

bias nell’IA

Un recente studio condotto da un team di ricercatori della Stanford University[1] (California, USA) ha introdotto nuovi benchmark o “parametri di riferimento” [2] per l’Intelligenza Artificiale che potrebbero aiutare a ridurre i pregiudizi (o “bias”) nei modelli, contribuendo a renderli più equi e meno inclini a causare danni.

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