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RAG e K-BERT, la promessa fragile di un’AI più attendibile

I sistemi RAG e K-BERT integrano fonti esterne nei modelli GPT per limitare risposte imprecise. Tuttavia, presentano criticità come bias di fonte e opacità nei processi di verifica delle informazioni recuperate

Pubblicato il 25 set 2025

Emmanuele Somma

Giornalista, Exedre.org

L’integrazione di Retrieval-Augmented Generation e K-BERT nei GPT promette risposte più affidabili, basate su fonti esterne e knowledge graph. Tuttavia, questa spinta verso una maggiore precisione solleva interrogativi epistemologici e pratici che meritano di essere approfonditi.