manutanzione predittiva

SAFE, l’AI industriale che legge i segnali degli impianti prima del guasto



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Il progetto SAFE sperimenta modelli di Intelligenza Artificiale applicati agli impianti industriali, con elaborazione dei dati anche in prossimità delle macchine. Il caso studio su un silo di biomassa punta a rilevare anomalie, migliorare la manutenzione predittiva e ridurre il rischio di fermi produttivi

Pubblicato il 31 lug 2026

Marco Becca

Direttore Generale di IFAB



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L’Intelligenza Artificiale non si misura soltanto nei chatbot, negli assistenti virtuali o negli strumenti generativi entrati nel dibattito pubblico negli ultimi anni. Una parte meno visibile, ma sempre più rilevante, della sua applicazione riguarda gli impianti industriali, dove algoritmi e sensori vengono utilizzati per leggere il comportamento delle macchine, individuare segnali anomali e ridurre il rischio di interruzioni nei processi produttivi. È in questa direzione che si inserisce SAFE, finanziato attraverso gli Innovation Funds del Centro Nazionale di Ricerca in High Performance Computing Big Data e Quantum Computing (ICSC), iniziativa finanziata dall’Unione Europea – NextGenerationEU – e dal Piano Nazionale Ripresa e Resilienza (PNRR) – Missione 4 Componente 2 che punta a portare capacità di analisi e previsione direttamente vicino agli asset industriali.

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