l’approfondimento

ANN e BNN: differenze chiave tra reti neurali artificiali e biochimiche

Le reti neurali biochimiche segnano un cambio di paradigma rispetto alle ANN: non si limitano a imitare neuroni astratti con pesi e funzioni di attivazione, ma traducono in ingegneria le dinamiche neurochimiche usando equazioni differenziali e variabili di stato

Pubblicato il 13 feb 2026

Marco Armoni

Docente di Diritto Internazionale delle Comunicazioni, Protezione Dati e Cybersecurity Visiting Professor New York University – Visiting Professor John Hopkins Medical Center – Visiting Researcher Massachusetts Institute of Technology

Imma Orilio

Delegato Regionale Sicilia – pres. comitato editoriale – Cio Club Italia

innesti neurali (1) reti neurali biochimiche

Le Reti Neurali Artificiali (ANN) hanno dominato il panorama del machine learning per decenni, ispirandosi — con notevoli semplificazioni — all’architettura cerebrale. Le Reti Neurali Biochimiche (BNN), sviluppate nel framework Armoni, rappresentano un cambio di paradigma: non più emulazione astratta basata su funzioni di attivazione statiche, ma modellazione dinamica dei meccanismi neurochimici reali attraverso equazioni differenziali.

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