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Frodi AI-powered: come difendersi da identità sintetiche, deepfake e BEC evoluto

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La frode è diventata scalabile e data-driven: identità sintetiche, automazione conversazionale e contenuti multimodali riducono gli indizi “visibili”. La risposta non può essere solo regole statiche: serve osservabilità continua, scoring probabilistico e decisioni in tempo reale, con procedure verificabili e auditabili

Pubblicato il 14 gen 2026
Davide Liberato lo Conte

Adjunct Professor of Data Analysis Laboratory for Business Decision & PhD in Management, Banking & Commodity Sciences – Sapienza University of Rome

frodi ai powered; ufficio denunce
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Oggi la frode non è più solo un “reato”, ma un processo industriale: scalabile, automatizzato, data-driven. E la vera vulnerabilità non è (solo) il sistema informatico: è l’intersezione tra persone, procedure e identità digitali.

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Adjunct Professor of Data Analysis Laboratory for Business Decision & PhD in Management, Banking & Commodity Sciences – Sapienza University of Rome
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