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Sicurezza AI: gli stessi errori del cloud ma amplificati



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Dal cloud all’intelligenza artificiale, i problemi di sicurezza si moltiplicano. Prompt injection, data leakage e opacità dei modelli rendono inadeguati i paradigmi tradizionali. Serve governance tecnica verificabile, non solo formale, per proteggere i dati sensibili

Aggiornato il 12 feb 2026

Evan Tedeschi

Cybersecurity Architect, International Monetary Fund



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L’adozione massiva di sistemi di intelligenza artificiale riproduce, amplificandoli, gli stessi errori commessi durante la migrazione verso il cloud: dati non protetti adeguatamente, governance formale priva di fondamenta tecniche solide, e una fiducia implicita nelle infrastrutture che si rivela spesso infondata.

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