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Sistemi agentici, le sette regole per ridurre i rischi di sicurezza

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ReAct, memoria persistente e orchestrazione multi-agente ampliano capacità e superficie d’attacco dei sistemi agentici. Per contenerne il blast radius servono Least Agency, guardrail con Human-in-the-Loop, sandboxing, audit trail immutabile, controllo della supply chain, monitoraggio continuo e valutazione periodica con AIVSS

Pubblicato il 21 mag 2026
Ernesto Damiani

Università degli Studi di Milano

OpenAI Frontier ai basata su agenti Agenti AI in azienda
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Gli agenti sono soggetti digitali autonomi il cui comportamento combina inferenze e azioni, come invocazioni a servizi remoti e comunicazioni tramite memoria condivisa e persistente. Oggi i sistemi agentici, composti da agenti multipli, sono considerati il paradigma emergente per svolgere compiti complessi senza intervento umano.

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Ernesto Damiani
Università degli Studi di Milano

Ernesto Damiani è Professore Ordinario di Informatica all’Università degli Studi di Milano, dove dirige il SESAR Lab. Ha ricoperto vari incarichi presso istituzioni internazionali, tra cui quello di Senior Director dell’Artificial Intelligence and Intelligent Systems Institute presso la Khalifa University negli Emirati Arabi Uniti. È inoltre stato Presidente del Consorzio CINI (Consorzio Interuniversitario Nazionale per l’Informatica) dal 2019 al 2025.

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