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Intelligenza Artificiale in sanità, perché l’Italia deve correre

L’adozione dell’Intelligenza Artificiale in sanità entra in una fase decisiva tra modelli regolatori globali, resistenze culturali, ritorno economico e sanità predittiva. Per l’Italia, stretta tra crisi demografica e carenza di personale, l’IA diventa una leva strategica per il futuro del SSN

Pubblicato il 23 giu 2026

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Sergio Cuschera

AI for Healthcare & Industry 4.0 – MADE Competence Center Industria 4.0

Massimizzare l’adozione dell’AI in sanità: verso un approccio strategico di lungo periodo; AI gen consulenza; superintelligenza; AI industria — Foto: Shutterstock

Il dibattito sull’adozione dell’Intelligenza Artificiale in sanità sta lentamente superando la fase dell’esaltazione per entrare in quella della dura realtà industriale e gestionale. Le promesse di questa trasformazione sono straordinarie: un incremento del valore che raddoppia le metriche tradizionali, unendo il ritorno economico a quello dell’empatia di cura, per transitare verso una vera sanità predittiva di popolazione (la fase dell’AI+).

@RIPRODUZIONE RISERVATA

Sergio Cuschera

AI for Healthcare & Industry 4.0 – MADE Competence Center Industria 4.0

Professionista con oltre 20 anni di esperienza commerciale in aziende MedTech di primo piano (J&J, Medline, Stryker), con gestione di business unit fino a €35M e team fino a 70 persone. Quando l’AI ha iniziato a trasformare il settore, ha approfondito il tema presso IESE Business School e Stanford School of Medicine, portando poi questa expertise nel campo della sanità italiana. Oggi opera all’intersezione tra consulenza tecnologica per le aziende Lifescience (MADE – Politecnico di Milano), strategia nazionale per l’AI in ambito medico (ENIA, SIIAM), docenza universitaria (Bocconi, UniMi, Tor Vergata, UniTO), divulgazione su riviste specializzate e un prossimo libro per Minerva Medica.

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