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Intelligenza artificiale in sanità: guida alla progettazione responsabile

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Applicare l’AI generativa in sanità richiede un approccio in grado di integrare sicurezza, equità e trasparenza. Dalla definizione di politiche di utilizzo al red teaming, ogni fase del ciclo di vita del sistema deve rispondere a criteri rigorosi di responsabilità e affidabilità clinica

Pubblicato il 2 mar 2026
Tonny Ouma

Applied AI Specialist at AWS e Simon Handley – Senior AI/ML Solutions Architect in the Global Healthcare and Life Sciences team at Amazon Web Services

sanità digitale italiana carenza medici SSN dati sintetici in sanità sanità digitale post-PNRR; L'AI nella gastroenterologia ed endoscopia digestiva: la sfida tra intelligenza naturale ed artificiale; privacy dati sanitari; MioDottore value-based healthcare sanità data-driven
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L’intelligenza artificiale generativa si è affermata come una tecnologia rivoluzionaria nel settore sanitario, guidando la trasformazione in ambiti chiave quali il coinvolgimento dei pazienti e la gestione dei percorsi di cura.

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