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Danno reputazionale online, come gestire notizie e recensioni negative

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L’intelligenza artificiale rende più persistenti notizie, recensioni e contenuti negativi collegati a persone e aziende. Capire come funzionano algoritmi, motori di ricerca e sistemi generativi aiuta a monitorare la reputazione online e ad attivare strategie graduali per riequilibrare la narrazione digitale

Pubblicato il 8 set 2026
Andrea Carboni

Ceo e co-founder eShoppingAdvisor

Roberto Rais

Digital marketing specialist di eShoppingAdvisor

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Chiunque abbia mai cercato il proprio nome su Google conosce la sensazione che si prova dinanzi a un vecchio articolo, un commento fuori contesto, una notizia superata da anni che però continua a comparire tra i primi risultati. Una situazione diffusa, che riguarda non solamente i personaggi pubblici o le grandi aziende, ma tutti coloro che hanno lasciato “tracce” online, che vengono richiamate dagli algoritmi.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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Andrea Carboni
Ceo e co-founder eShoppingAdvisor

Andrea Carboni è Founder & CEO di eShoppingAdvisor, PMI innovativa fondata nel 2016 e specializzata in reputazione online, recensioni verificate e tecnologie di Digital Trust per l’eCommerce. Da oltre due decenni opera nei settori dell’innovazione digitale, della customer experience e del commercio elettronico ed è relatore in eventi dedicati all’eCommerce, all’Intelligenza Artificiale e alla fiducia digitale.

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