Dentro la “scatola nera” dell’IA: un primo passo verso la trasparenza

I ricercatori della compagnia di intelligenza artificiale Anthropic hanno trovato indizi sul funzionamento interno dei modelli linguistici di grandi dimensioni, il che potrebbe aiutare a prevenire il loro uso improprio e a ridurre i potenziali rischi. Lo studio prende le mosse dal fatto che i codici alla base dei sistemi di intelligenza artificiale non sono scritti linea per linea dai programmatori, ma creati in modo che tali sistemi apprendano autonomamente dai dati forniti. Questo rende difficile capire o correggere gli errori commessi dai modelli.