Agentic RAG spiegata semplice: la “memoria” che rende l’AI affidabile

I sistemi agentici, orchestrati da LLM, non si limitano a rispondere: scompongono problemi, pianificano compiti multi-step e usano strumenti esterni. L’autonomia aumenta valore e velocità, ma richiede controllo umano e guardrail solidi per evitare comportamenti imprevedibili e rischi di governance