Ogni rilascio di un nuovo modello LLM riaccende grandi aspettative: più capacità, meno errori, maggiore affidabilità.
intelligenza artificiale
Gpt 5.2, tanti problemi: che deve sapere un “early adopter” di llm
Il caso Gpt 5.2 è emblematico. Ogni nuova generazione di llm promette più capacità, ma gli early adopter scoprono spesso l’altra faccia: allucinazioni, regressioni e instabilità nei workflow. Dai passaggi tra modelli GPT alle evoluzioni di Gemini, l’upgrade non è lineare e può aumentare il costo del controllo umano. Ecco cosa sapere e fare
CEO, from9to10

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