ai halo effect

Bias cognitivi e crisi d’impresa: il lato oscuro dei big data

Home Industry 4.0/Innovazione in azienda

L’abbondanza di dati non garantisce decisioni migliori. Bias come overconfidence, escalation of commitment e AI halo effect persistono nei processi decisionali aziendali, spesso mascherati dall’apparente oggettività di algoritmi predittivi, dashboard personalizzate e metriche digitali di crescita

Pubblicato il 7 apr 2026

Davide Liberato lo Conte

PhD Post-doc Research Fellow in Management Department of Management Sapienza University of Rome

bias nellIA ia e disuguaglianze di genere bias di conferma IA Four-fifths rule

L’AI halo effect — la tendenza ad attribuire alle raccomandazioni algoritmiche un’oggettività superiore a quella reale — è solo uno dei fenomeni cognitivi che rischiano di distorcere le decisioni strategiche nell’era dei dati. Dashboard avanzate, KPI digitali e modelli predittivi non eliminano i bias imprenditoriali: spesso li rendono più insidiosi, mascherandoli sotto l’apparenza della razionalità analitica.

@RIPRODUZIONE RISERVATA