Nel dibattito su intelligenza artificiale e privacy, “chiuso” non significa opaco: indica architetture a perimetro controllato in cui gli LLM di tipo “open-weight” girano in ambienti isolati, i dati non escono mai dall’infrastruttura e ogni risposta è tracciabile alle fonti interne. Questo approccio consente di innovare con rapidità e, allo stesso tempo, rispettare governance, compliance e sovranità del dato.
controllo sui dati
LLM Open-Weights: come usare l’AI in azienda senza esporre dati sensibili
Le imprese adottano LLM open-weights in architetture chiuse per innovare mantenendo controllo sui dati. Modelli eseguiti on-premise, nessun data sharing esterno, tracciabilità completa. Un approccio che coniuga innovazione rapida, compliance e sovranità del dato senza compromessi sulla sicurezza
CEO e co-founder di GRID+

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