R&D, perché anche nei team tecnici l’adozione dell’AI deve partire dalle persone
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L’adozione dell’AI nella ricerca e sviluppo richiede di ripensare processi, competenze e responsabilità. Il caso di Ariston Group, che sta ridisegnando i propri processi, mostra una governance condivisa, sperimentazioni per costruire fiducia e nuovi ruoli per chi passa dalla scrittura del codice alla supervisione del lavoro degli agenti
L’adozione dell’intelligenza artificiale mette le aziende davanti a una scelta organizzativa su quali attività delegare e quali competenze sviluppare per governarle. Nell’ambito di ricerca e sviluppo, come nei processi interni, il change management deve accompagnare questo passaggio, rendendo comprensibile alle persone come cambierà il loro lavoro.
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