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TCO e ROI della private AI: i costi dell’infrastruttura proprietaria rispetto al cloud pubblico



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La scelta tra AI pubblica e privata dipende sempre meno dal solo costo della potenza di calcolo. TCO, RoI, sovranità dei dati, compliance, consumi energetici, lock-in e modelli ibridi diventano i criteri centrali per valutare infrastrutture, workload e scenari di adozione

Pubblicato il 14 mag 2026

Gianluca Marcellino

Demand Officer, Comune di Milano



allineamento AI anthropic
Foto Shutterstock AgendaDigitale


L’adozione dell’AI generativa impone scelte infrastrutturali che guardino oltre il prezzo della potenza di calcolo: oggi sono il Total Cost of Ownership (TCO), il valore di business e la sovranità dei dati a guidare la decisione tra AI “pubblica” e “privata”.

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