AI e sanità

Dimissioni protette, ridurre i re-ricoveri col machine learning: ecco come

Agire sulla tempestività delle dimissioni protette, anche mediante il supporto dell’intelligenza artificiale e del machine learning, può contribuire sia a liberare posti letto in reparto che a prevenire la reiterazione dei ricoveri. Ecco come supportare gli operatori nelle decisioni e nella pianificazione dei servizi dedicati alla persona a rischio di re-ricovero

Pubblicato il 20 feb 2025

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Marco Riccardini

Area ICT di PuntoZero s.c.a.r.l.

Dimissioni protette: il machine learning riduce le riammissioni nel breve periodo Forecasting con machine learning Next Generation Hospital

La percentuale di pazienti che lasciano l’ospedale a seguito di una valutazione clinica di dimissibilità, ma che nel breve periodo vengono riammessi, è un indicatore fondamentale per l’adeguatezza del percorso di cura. Agire sulla tempestività della dimissione, anche mediante il supporto dell’intelligenza artificiale, può contribuire sia a liberare posti letto in reparto che prevenire la reiterazione dei ricoveri. Ecco come.

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