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Ingegneria tissutale, cos’è e che ruolo ha nella medicina rigenerativa

L’ingegneria tissutale apre le porte a nuove tecniche e strategie per riparare e sostituire parti del proprio corpo e, in futuro, potrebbe rappresentare una via per superare i problemi legati a trapianti e autotrapianti

Pubblicato il 24 set 2025

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Giovanni Masi

Computer Science Engineer

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L’ingegneria tissutale nasce come risposta a un problema antico della medicina: come riparare o sostituire parti del corpo quando l’autotrapianto non è possibile e il trapianto d’organo resta limitato da carenza di donatori e rischio immunologico. L’ambito oggi consiste in un ecosistema interdisciplinare che combina biologia cellulare, scienza dei materiali, microfabbricazione, biotecnologie e regolamentazione sanitaria. In sintesi, è la disciplina che progetta e costruisce sostituti biologici per riparare, mantenere o migliorare la funzione dei tessuti, ed è una delle colonne portanti della medicina rigenerativa, dove l’obiettivo non è soltanto “sostituire”, ma soprattutto “rigenerare”.

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Giovanni Masi

Computer Science Engineer

Ingegnere Informatico e dell’Automazione, con specializzazione in Cybersecurity e Intelligenza Artificiale. Coordina il gruppo di lavoro sull’Intelligenza Artificiale presso l’Ordine degli Ingegneri. Con oltre vent’anni di esperienza nel settore dell’Information Technology, ha maturato competenze avanzate nella progettazione e sviluppo di architetture software, nella gestione di infrastrutture IT complesse, nell’implementazione di strategie di cybersecurity e nella creazione di modelli di Intelligenza Artificiale. Svolge attività accademica come cultore della materia presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell’Università eCampus. È autore e docente dei corsi “Intelligenza Artificiale per Ingegneri” e “Intelligenza Artificiale Generativa e Prompt Engineering” erogati presso l’Ordine degli Ingegneri, nell’ambito delle attività formative specialistiche rivolte ai professionisti del settore. Ha inoltre tenuto seminari sull’Intelligenza Artificiale presso la Pontificia Università Antonianum. Autore di numerosi articoli di settore, pubblicati su riviste scientifiche, nei quali approfondisce tematiche legate alla ricerca applicata nella Generative AI. Ha partecipato a importanti progetti di ricerca, tra cui “BioGene”, un progetto supportato da NASA GeneLab, finalizzato all’analisi e all’estrazione di dati genomici da esperimenti spaziali e “Classificazione del livello di ossidazione dell’olio”, uno studio innovativo condotto in collaborazione con l’Università Ben Gurion del Negev (Israele), volto all’analisi e alla classificazione dei processi di ossidazione negli oli.

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