Il Model Context Protocol è diventato uno degli standard più discussi nel campo dell’intelligenza artificiale applicata. Consente ai modelli linguistici di interagire con sistemi esterni, ampliandone le capacità operative in modo significativo. Ma questa apertura verso l’esterno porta con sé rischi di sicurezza nuovi e ancora poco esplorati, che il CERT-AgID ha analizzato in un recente studio con implicazioni dirette per chi opera in contesti pubblici e critici.
l'analisi CERT-AgID
Model Context Protocol: nuovi rischi AI, nuove regole
Il CERT-AgID analizza i rischi del Model Context Protocol, lo standard che permette agli LLM di interagire con sistemi esterni. L’AI agentica introduce vulnerabilità inedite, tra cui attacchi SSRF, che richiedono controlli espliciti, allowlist restrittive e un approccio alla sicurezza radicalmente diverso da quello tradizionale
Pubblicato il 27 apr 2026
Tommaso Diddi
analista Hermes Bay
Luisa Franchina
Presidente Associazione Italiana esperti in Infrastrutture Critiche
Continua a leggere questo articolo
Argomenti
Canali
People&Change
Tutti
AI in azienda
Carriera
AI leadership
Filtra per topic
InnovAttori
-
La vera sfida dell’AI in azienda non è cercare, ma ricordare bene
18 Ago 2026 -
Quali competenze per portare la physical AI nello spazio: il caso Sitael
22 Lug 2026 -
AI in azienda, perché gestire il cambiamento è anche una questione di sicurezza
10 Lug 2026 -
Data center, quanto cresce l’Italia: ma attenzione al thermal management
06 Lug 2026 -
Ecosistemi travel-tech: startup, AI e nuovi modelli per il turismo
15 Giu 2026
