Intelligenza artificiale

Dati sintetici: come migliorare l’addestramento AI e affrontare le sfide normative

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L’interesse per i dati sintetici cresce, ma la mancanza di una definizione univoca crea confusione. Questi dati, generati tramite modelli matematici, offrono soluzioni per privacy e addestramento AI. Tuttavia, devono essere di alta qualità per evitare bias

Pubblicato il 17 lug 2024

Alessandro Brusadelli

Ricercatore Area Digitale&ICT AWARE Think Tank

data — (Immagine: https://unsplash.com/@fabioha)

L’interesse per i dati sintetici è in costante crescita. Ma cosa sono esattamente e a cosa servono?

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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