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Abilità emergenti nei Large Language Model: verità scientifiche o miraggi?



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I recenti risultati dei Large Language Models (LLM) hanno sorpreso il mondo accademico, mostrando miglioramenti non lineari e bruschi. L’analisi delle abilità emergenti nei LLM ha generato un dibattito tra studiosi, con opinioni discordanti sulla loro validità. Le implicazioni coinvolgono comunità scientifica, politica e industriale, evidenziando opportunità e rischi

Pubblicato il 11 lug 2024

Vincenzo Ambriola

Università di Pisa



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I recenti risultati ottenuti dai Large Language Models hanno letteralmente stupito il mondo accademico. Prima del 2022, infatti, era accertato e unanimemente riconosciuto il graduale miglioramento delle prestazioni delle reti neurali, correlato alla crescita del numero dei neuroni, degli strati, dei parametri e dei dati di addestramento. L’ipotesi di un brusco e non lineare miglioramento era considerata possibile ma non verificata sperimentalmente. Prendiamo allora in esame questa ipotesi, mostrando che esistono ancora opinioni discordanti sulla sua validità.

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