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Agenti AI in azienda: chi risponde quando l’automazione sbaglia

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La governance degli agenti AI è il passaggio obbligato quando l’AI smette di suggerire e inizia ad agire sui sistemi: la metrica non è l’intelligenza del modello, ma chi risponde quando sbaglia e quanto l’operato dell’agente è ricostruibile attraverso log e controlli

Pubblicato il 19 feb 2026
David Casalini

CTO and Head of TEHA LAB, TEHA Group

agentic ai (1) autonomia AI Agents
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Dai copilot che suggeriscono testo agli agenti che eseguono azioni: cambia la superficie d’attacco, cambiano i controlli, cambia la domanda chiave. Non è “quanto è intelligente il modello?”, ma “chi risponde quando sbaglia?”

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