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AI e creazione artistica: il confine sempre più labile del plagio

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I deepfake artistici ridefiniscono il confine tra restauro, omaggio e plagio digitale. L’intelligenza artificiale generativa può replicare stili e voci del passato con precisione crescente, sollevando questioni irrisolte su autenticità, copyright, governance culturale e ruolo delle istituzioni nella tutela del patrimonio

Pubblicato il 25 feb 2026
Luca Cavone

Università di Pavia

Paolo Mozzo

Paolo Mozzo CEO EBLand Presidente MAT – Museo d'Arte Trasformativa President – Italian Director | Biennale Italia – Cina Ambasciatore | Cittadellarte – Fondazione Michelangelo Pistoletto

deepfake e arte fiducia digitale
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Tradizionalmente i deepfake sono stati associati quasi esclusivamente a una dimensione di rischio: manipolazione dell’informazione, disinformazione politica, pornografia non consensuale, falsificazione della realtà audiovisiva.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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Luca Cavone
Università di Pavia

Docente, ricercatore e coordinatore all’interno di Master Universitari dell’Università di Pavia. Appassionato di innovazione, cerco di favorire un “ponte” tra mondo accademico, imprese e imprenditorialità.
Come docente universitario e ricercatore in gestione dell’innovazione e imprenditorialità, supporto lo sviluppo di idee che si evolvono in progetti trasformativi e di impatto reale.
Con un’esperienza pregressa come Manager in Deloitte Consulting e oltre 15 anni nella consulenza strategica, unisco rigore scientifico a un approccio creativo e incentrato sulla persona.
Ad oggi, affianco startup e team, aiutandoli a trasformare il loro potenziale in una crescita mirata.

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