Algorithmic auditing: compliance per la responsabilità dei modelli black box
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L’algorithmic auditing aiuta a controllare i sistemi di IA quando operano come black box e le decisioni risultano difficili da spiegare. Servono verifiche su conformità, bias, documentazione e governance per rendere i modelli più trasparenti, contestabili e responsabili nel tempo
I sistemi di intelligenza artificiale sono ormai parte integrante dei processi decisionali pubblici e privati: determinano l’accesso al credito, influenzano selezioni occupazionali, supportano diagnosi mediche e orientano decisioni amministrative. Tale rapida diffusione ha messo sotto pressione i tradizionali strumenti di controllo giuridico e organizzativo, facendo emergere una tensione strutturale: molti di questi sistemi operano come black box, producendo decisioni difficili da comprendere e da contestare.
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