approfondimento

Algorithmic auditing: compliance per la responsabilità dei modelli black box

L’algorithmic auditing aiuta a controllare i sistemi di IA quando operano come black box e le decisioni risultano difficili da spiegare. Servono verifiche su conformità, bias, documentazione e governance per rendere i modelli più trasparenti, contestabili e responsabili nel tempo

Pubblicato il 31 mar 2026

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Federica Maria Rita Livelli

Business Continuity & Risk Management Consultant, CLUSIT Direttivo, BCI SIG Cyber Resilience Committee, FERMA Digital Committee Member

riconoscimento facciale (1) algorithmic auditing

I sistemi di intelligenza artificiale sono ormai parte integrante dei processi decisionali pubblici e privati: determinano l’accesso al credito, influenzano selezioni occupazionali, supportano diagnosi mediche e orientano decisioni amministrative. Tale rapida diffusione ha messo sotto pressione i tradizionali strumenti di controllo giuridico e organizzativo, facendo emergere una tensione strutturale: molti di questi sistemi operano come black box, producendo decisioni difficili da comprendere e da contestare.

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Federica Maria Rita Livelli

Business Continuity & Risk Management Consultant, CLUSIT Direttivo, BCI SIG Cyber Resilience Committee, FERMA Digital Committee Member

Consulente in Risk Management & Business Continuity, docente presso varie istituzioni e università italiane e straniere, autrice di numerosi articoli e white paper su diverse riviste italiane e straniere.Relatrice e moderatrice

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