Il lavoro che cambia

Lavorare con la “Cognitive Collaboration”: collaborazione agile e ottimizzazione delle attività

Il continuo evolversi dei modelli di leadership, del workplace e delle tecnologie sta contribuendo alla nascita di una fase che Cisco chiama “Cognitive Collaboration”: i team sono facilitati nell’interagire e prendere decisioni, e si risparmia il tempo dedicato a compiti ripetitivi e inutili

Aggiornato il 05 Mar 2019

Enrico Miolo

Smart Working Leader, Cisco

AI Questions Icon
Chiedi all'AI
Riassumi questo articolo
Approfondisci con altre fonti
cognitive-collaboration-1

Il modo di lavorare continua a trasformarsi rapidamente sotto ogni punto di vista. Si evolvono i modelli di leadership, i layout degli uffici e gli strumenti tecnologici a disposizione delle persone. Dal punto di vista tecnologico siamo di fronte a un’ulteriore fase di forte innovazione contraddistinta dalla possibilità di utilizzare un’immensa quantità di dati messi a disposizione nel Cloud e dall’Intelligenza Artificiale.

In Cisco chiamiamo questa fase Cognitive Collaboration e pensiamo che, ancora una volta, avrà un grande impatto nell’agevolare il modo di lavorare delle persone. Il punto è rendere i team di lavoro più agili nel collaborare e prendere decisioni; ottimizzare attività inutili e ripetitive che non producono valore; liberare tempo e dare strumenti innovativi per le attività più pregiate, quelle che portano reali benefici.

La Cognitive Collaboration ha un forte impatto nella diffusione di quello che oggi viene chiamato Smart Working. Per esempio, la tecnologia capisce il “contesto” di una nostra riunione fornendoci informazioni rilevanti prima che questa avvenga. Durante la riunione l’esperienza è intuitiva e personale grazie al riconoscimento facciale, all’utilizzo di comandi vocali, alla possibilità che più persone possano lavorare e disegnare contemporanemaente sullo stesso progetto. Il mondo fisico/hardware degli uffici è completamente connesso con quello virtuale/software di chi vuole lavorare da qualsiasi luogo, dispositivo e applicazione. In sintesi, le persone si devono poter rilassare e concentrare solo nella parte “umana” di una riunione.

La Cognitive Collaboration ha un impatto determinante anche nell’interazione tra le aziende ed i clienti (Customer Experience) aggiungendo canali di collaborazione digitali (video, persitent messaging, chat bot), ma soprattutto, ancora una volta, aggiungendo informazioni importanti sul “contesto” per il quale un cliente ci contatta o viene contattato. Contesto che viene elaborato grazie ai dati del Cloud ed all’Intelligenza Artificiale.

Un ultimo esempio riguarda lagestione del Workplace. Con la Cognitive Collaboration le persone possono usufruire e utilizzare gli strumenti tecnologici in modo intuitivo e in autonomia. Un modello “self-service” che il mondo consumer conosce bene, ma che ha le garanzie di sicurezza, gestione e compliance del mondo enterprise. Chi gestisce le architetture IT ha moltissimi dati analitici a disposizione che permettono di concentrarsi su decisioni di business più strategiche anzichè nella gestione della piattaforma tecnologica.

Siamo di fronte, ancora una volta, all’opportunità di migliorare e trasformare il nostro modo di lavorare. Per troppo tempo le persone si sono adattate alla tecnologia, ora è la tecnologia che si adatta alle persone grazie ad un utilizzo intuitivo e all’integrazione con l’Intelligenza Aritificiale. Per Cisco questo percorso è già inziato e buona parte della tecnologia necessaria è già disponibile. Le aziende che sapranno cavalcare queste innovazioni avranno dei vantaggi competitivi e potranno creare un ambiente di lavoro in grado di attrarre i migliori talenti.

Articolo originariamente pubblicato il 05 Mar 2019

Valuta la qualità di questo articolo

La tua opinione è importante per noi!

People&Change

Tutti
Produttività e AI
AI IN AZIENDA
AI E LAVORO
SCENARI
FORMAZIONE
CULTURA AZIENDALE
COMPETENZE
AI in azienda
Carriera
AI leadership
Leggi l'articolo Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
lo studio
Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
policy
Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
Leggi l'articolo AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
collaborazione uomo-ai
AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
Leggi l'articolo Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
la sentenza
Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
scenari
Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
scenari
Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
lavoro e SOCIETÀ
People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
imprese e formazione
Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
competenze e lavoro
Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
uso non approvato dell’AI
Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
risorse umane
L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
la guida
Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
leader aumentato
Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
scenari
Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
AI e organizzazioni
AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Oltre l'AI Fatigue
AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Leggi l'articolo Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
lo studio
Produttività e AI: il vantaggio cresce ai vertici, meno tra i dipendenti
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
policy
Shadow AI in azienda: come governare rischi, dati e sicurezza
Leggi l'articolo AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
collaborazione uomo-ai
AI e lavoro: i rischi di adottarla senza riprogettare i processi
Leggi l'articolo Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
la sentenza
Diritto a un call center umano: banco di prova per il futuro con l’AI
Leggi l'articolo Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
scenari
Shadow AI, vietarla non basta: il problema sono i processi aziendali
Leggi l'articolo Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
scenari
Longevità e lavoro: come riprogettare la propria carriera
Leggi l'articolo People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
lavoro e SOCIETÀ
People Pleaser sul lavoro: perché è difficile dire di no
Leggi l'articolo Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
imprese e formazione
Master MIA a Cremona, il modello ibrido per portare l’AI in azienda
Leggi l'articolo Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
competenze e lavoro
Skills contro job title: le competenze trasformano i team nell’era dell’AI
Leggi l'articolo Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
uso non approvato dell’AI
Shadow AI in azienda: rischi, controlli e strumenti di governance
Leggi l'articolo L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
risorse umane
L’AI accelera la conoscenza, non l’esperienza: il nuovo compito delle HR
Leggi l'articolo Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
la guida
Gestione del cambiamento nell’AI: strategie per un’adozione efficace
Leggi l'articolo Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
leader aumentato
Team ibridi, le regole per coordinare persone e agenti IA
Leggi l'articolo Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
scenari
Dimissioni e carriera: quando e come decidere di lasciare un lavoro
Leggi l'articolo AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
AI e organizzazioni
AI leadership, come cambiare la governance delle organizzazioni
Leggi l'articolo AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
Oltre l'AI Fatigue
AI in azienda, l’adozione si blocca senza una nuova leadership
0
Lascia un commento, la tua opinione conta.x