Ogni nuova generazione di Large Language Model ha promesso prestazioni superiori, una maggiore capacità di ragionamento, tempi di risposta sempre più rapidi e costi progressivamente più contenuti. La competizione fin qui si è giocata quasi esclusivamente sulla qualità dell’LLM: quale modello fosse il più intelligente, quale ottenesse i risultati migliori nei benchmark, quale riuscisse a risolvere problemi sempre più complessi.
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Token economy, come evitare che l’AI moltiplichi costi e complessità
Con milioni di interazioni, il costo dell’AI dipende meno dal singolo modello e più da come viene usato. Progettare processi che attivano il ragionamento solo quando serve riduce consumi, variabilità e problemi di governance
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