oltre la black box

Interpretabilità dell’IA: ecco i primi passi per risolvere un grosso problema

L’opacità dei sistemi di Intelligenza Artificiale, noti come “black box”, ostacola la loro diffusione in settori cruciali come medicina e sicurezza. Recenti progressi, come quelli di Anthropic, mirano a rendere questi modelli più trasparenti e controllabili, migliorando la fiducia e l’adozione, soprattutto nel settore sanitario

Pubblicato il 14 giu 2024

Luigi Mischitelli

Legal & Data Protection Specialist at Fondazione IRCCS Casa Sollievo della Sofferenza

Tra le tante problematiche che attanagliano l’intelligenza artificiale, quella relativa alla “opacità” del suo funzionamento interno rappresenta uno degli ostacoli più grandi alla sua diffusione. Parliamo di “black box” o “scatola nera” riferendoci alla maggior parte dei sistemi di Intelligenza Artificiale in cui conosciamo input e output ma non tutto ciò che “succede in mezzo”.

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