Dopo quasi un decennio dal famoso articolo “Attention is all you need” l’intelligenza artificiale generativa è divenuta il vettore di crescita e sviluppo dell’economia mondiale grazie alle indiscusse nuove capacità dei modelli e al conseguente costo computazionale necessario per il loro funzionamento che è arrivato a stimolare dibattiti sulle risorse necessarie per una AI globale.
Il costo dell’attenzione
Più token, più costi: perché l’AI deve cambiare architettura
L’architettura dei modelli linguistici diventa sempre più costosa all’aumentare dei token elaborati. Dall’attenzione selettiva ai modelli a diffusione, la ricerca sperimenta soluzioni capaci di ridurre calcolo, consumi e risorse, aprendo la strada a un’AI più efficiente e accessibile anche localmente
Università di Pisa

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