il caso

Il paradosso dei token AI: perché i prezzi calano ma i costi aziendali no



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Il crollo del prezzo dei token non riduce la fattura tecnologica: applicazioni ridondanti, Shadow AI e sistemi multi-agente moltiplicano le chiamate API. Senza governance e criteri di selezione, il risparmio unitario alimenta debito algoritmico, rischi operativi e costi umani differiti

Pubblicato il 21 ago 2026

Simone Enea Riccò

Product Marketing Director presso Talent Garden; Già Presidente di Commissione al Comune di Milano; Già Responsabile Comunicazione per Parlamento Europeo ed EXPO 2015.



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AI-driven smart savings and financial planning concept. A person interacts with interface powered by artificial intelligence to analyze income, set budget goals, optimize future wealth accumulation.




Nei consigli di amministrazione delle medie e grandi imprese globali si sta consumando un malinteso economico di proporzioni sistemiche. Amministratori delegati e direttori finanziari osservano con un sospiro di sollievo i grafici che mostrano il crollo verticale del costo delle API dei modelli di frontiera, convinti che l’intelligenza artificiale stia finalmente diventando una commodity a buon mercato. C’è un diffuso senso di autoassoluzione tecnologica nell’aria: se la materia prima dell’automazione costa ormai poche frazioni di centesimo, l’efficienza operativa dovrebbe essere a portata di mano, quasi gratuita.

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