Il successo delle imprese non è determinato tanto dalla velocità di adozione tecnologica, quanto dalla capacità di costruire un strato semantico in grado di dare coerenza e continuità alla conoscenza aziendale. Senza questa infrastruttura, anche le iniziative AI più promettenti rischiano di restare isolate, incapaci di generare valore su scala.
intelligenza artificiale
Oltre i dati: lo strato semantico che rende l’AI davvero utile
L’AI nelle imprese resta spesso frammentata in progetti isolati. Uno strato semantico condiviso, insieme ai Data Space europei, permette di connettere dati, modelli e processi, trasformando l’intelligenza artificiale da strumento puntuale a capacità organizzativa strutturale e competitiva
Pubblicato il 2 apr 2026
Jane Agrò
Senior Business Innovation Consultant, Cefriel
Massimiliano Colombo
Digital Ecosystems & Data Spaces Business Line Manager, Cefriel
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