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Oltre i dati: lo strato semantico che rende l’AI davvero utile

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L’AI nelle imprese resta spesso frammentata in progetti isolati. Uno strato semantico condiviso, insieme ai Data Space europei, permette di connettere dati, modelli e processi, trasformando l’intelligenza artificiale da strumento puntuale a capacità organizzativa strutturale e competitiva

Pubblicato il 2 apr 2026
Jane Agrò

Senior Business Innovation Consultant, Cefriel

Massimiliano Colombo

Digital Ecosystems & Data Spaces Business Line Manager, Cefriel

Lo schema AG 421 adegua l’ordinamento italiano all’AI Act e definisce poteri, autorità e vigilanza sull’intelligenza artificiale, ma lascia aperti nodi decisivi su controllo umano, competenze professionali, sistemi di IA orientativa e aggiornamento continuo della disciplina
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Il successo delle imprese non è determinato tanto dalla velocità di adozione tecnologica, quanto dalla capacità di costruire un strato semantico in grado di dare coerenza e continuità alla conoscenza aziendale. Senza questa infrastruttura, anche le iniziative AI più promettenti rischiano di restare isolate, incapaci di generare valore su scala.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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