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Quando l’AI aiuta le aziende ad anticipare ritardi ed errori

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Il Predictive Process Monitoring consente di stimare esiti, tempi residui e prossime attività dei processi ancora in corso. Integrato con sistemi multi-agente, il segnale predittivo può attivare azioni automatiche, escalation e interventi mirati prima che ritardi, errori o inefficienze producano danni

Pubblicato il 15 lug 2026
Paolo Ceravolo

Associate Professor SESAR Lab – Dipartimento di Informatica Università degli Studi di Milano

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L’evoluzione futura di un processo in corso può essere prevista. Se quella previsione diventa un segnale per un sistema di agenti autonomi, il processo smette di subire gli eventi e inizia ad anticiparli.

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