AI e innovazione

World model, quanto piacciono a ricerca e industria: ecco i migliori



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Meta punta su V-JEPA 2, NVIDIA su Cosmos 3 e Google sui VLA per rendere i robot capaci di collegare ambiente, azione e conseguenza. I modelli predittivi promettono pianificazione più efficace, ma il trasferimento dalla simulazione alla realtà e l’affidabilità fisica restano nodi centrali

Pubblicato il 28 ago 2026

Giovanni Masi

Computer Science Engineer



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world model stanno emergendo come uno dei filoni più dinamici dell’Intelligenza Artificiale applicata al mondo fisico. L’interesse della ricerca e dell’industria si concentra su modelli capaci di apprendere da video, simulazioni, videogiochi e sequenze di interazione, così da fornire ai robot una rappresentazione più efficace delle dinamiche dell’ambiente in cui operano.

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