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Più AI usiamo, più calcolo serve: il paradosso economico dei nuovi modelli

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Il calo dei costi per token non riduce la spesa complessiva dell’intelligenza artificiale: la moltiplica. Tra datacenter, modelli locali, effetto Regina Rossa e attenzione umana, il paradosso di Jevons aiuta a leggere la nuova economia dell’AI

Pubblicato il 25 giu 2026
Danilo Benedetti

Docente di tecnologie avanzate presso LUMSA

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Il costo per elaborare una risposta per i modelli di intelligenza artificiale è sceso di cento volte in tre anni, eppure la spesa complessiva dei grandi operatori in nuovi datacenter è quadruplicata. Il fenomeno ha un nome che viene dall’Ottocento, e una spiegazione ancora validissima.

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Danilo Benedetti
Docente di tecnologie avanzate presso LUMSA

Docente di tecnologie avanzate e intelligenza artificiale presso l’Università di Roma LUMSA. Espresso tutto di security governance e analisi dei rischi.

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