industria e organizzazione

AI in sanità: le cinque competenze per portarla davvero nella cura

I progetti di AI in sanità falliscono soprattutto quando tecnologia, processi e organizzazione non dialogano. Clinici, competenze industriali e governance devono convergere in un modello a cinque gambe capace di selezionare strumenti, guidare l’adozione e portare l’innovazione fino al paziente

Pubblicato il 26 ago 2026

Sergio Cuschera

AI for Healthcare & Industry 4.0 – MADE Competence Center Industria 4.0

Luigi De Angelis

presidente SIIAM

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Ci chiediamo spesso perché tanti progetti di intelligenza artificiale in sanità falliscano, ma la domanda utile è opposta: cosa fa sì che un clinico, di fronte all’AI, riesca invece che fallire? Una parte decisiva ma molto trascurata della risposta non sta in corsia ma più a monte, nel vorticoso mondo industriale che quell’AI la produce.

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Sergio Cuschera

AI for Healthcare & Industry 4.0 – MADE Competence Center Industria 4.0

Professionista con oltre 20 anni di esperienza commerciale in aziende MedTech di primo piano (J&J, Medline, Stryker), con gestione di business unit fino a €35M e team fino a 70 persone. Quando l’AI ha iniziato a trasformare il settore, ha approfondito il tema presso IESE Business School e Stanford School of Medicine, portando poi questa expertise nel campo della sanità italiana. Oggi opera all’intersezione tra consulenza tecnologica per le aziende Lifescience (MADE – Politecnico di Milano), strategia nazionale per l’AI in ambito medico (ENIA, SIIAM), docenza universitaria (Bocconi, UniMi, Tor Vergata, UniTO), divulgazione su riviste specializzate e un prossimo libro per Minerva Medica.

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Luigi De Angelis

presidente SIIAM

Luigi De Angelis è un medico, ricercatore in sanità pubblica. Borsista Fulbright con un Master a Harvard, è fondatore e presidente della Società Italiana Intelligenza Artificiale in Medicina (SIIAM).

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