AI e sviluppo cognitivo

Il problema dell’AI a scuola non è vietarla, ma capire quando usarla

Il dibattito sull’AI nei contesti formativi non può ridursi alla scelta tra permesso e divieto. La questione riguarda il momento, il dominio e il livello di autonomia cognitiva dello studente, distinguendo tra uso simbiotico e delega dello strumento

Pubblicato il 30 giu 2026

Professore Ordinario di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni all’Università degli Studi di Bari Aldo Moro e Responsabile scientifico dello Spoke 6 – Symbiotic AI del progetto FAIR – Future Artificial Intelligence Research

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Il dibattito sull’intelligenza artificiale nei contesti formativi si è cristallizzato attorno a una domanda mal posta. La vera distinzione rilevante per la policy educativa non è tra AI permessa e AI vietata, ma tra AI usata simbioticamente e AI usata per delega — una distinzione che dipende dallo stadio di sviluppo cognitivo dello studente nel dominio specifico.

@RIPRODUZIONE RISERVATA

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Donato Malerba

Professore Ordinario di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni all’Università degli Studi di Bari Aldo Moro e Responsabile scientifico dello Spoke 6 – Symbiotic AI del progetto FAIR – Future Artificial Intelligence Research

Donato Malerba è Professore Ordinario di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni presso l’Università degli Studi di Bari Aldo Moro, dove insegna e fa ricerca da oltre trent’anni. È uno dei principali esperti italiani di data science e intelligenza artificiale, con contributi fondamentali nel machine learning, nel data mining e nella big data analytics. Ha guidato il Laboratorio Nazionale CINI su Big Data dalla sua fondazione (2014) fino al 2021, ed è attualmente Vice Direttore del Laboratorio Nazionale CINI su Data Science. È Responsabile Scientifico dello Spoke 6 – Symbiotic AI del progetto nazionale FAIR – Future Artificial Intelligence Research.

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