Cybersecurity degli agenti AI: rischi reali e difese pratiche per le aziende

Gli agenti AI rafforzano automazione e difesa, ma introducono nuove vulnerabilità: avvelenamento dei dati, prompt injection, evasion e attacchi alla riservatezza. La protezione richiede modelli robusti, monitoraggio runtime, Zero Trust, governance e tracciabilità con XAI per limitare impatti e responsabilità