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Cybersecurity degli agenti AI: rischi reali e difese pratiche per le aziende

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Gli agenti AI rafforzano automazione e difesa, ma introducono nuove vulnerabilità: avvelenamento dei dati, prompt injection, evasion e attacchi alla riservatezza. La protezione richiede modelli robusti, monitoraggio runtime, Zero Trust, governance e tracciabilità con XAI per limitare impatti e responsabilità

Pubblicato il 19 gen 2026
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La cybersecurity degli agenti AI è diventata un tema centrale perché questi sistemi, sempre più autonomi e interconnessi, possono potenziare la difesa ma anche ampliare drasticamente la superficie d’attacco.

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Gerardo Costabile

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