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La fame energetica dell’IA mette alla prova la transizione ecologica

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Data center e modelli di IA consumano sempre più energia, acqua e materiali. L’efficienza dei chip non basta a frenare la domanda: servono algoritmi più sobri, raffreddamento a liquido, recupero del calore e una governance europea misurabile.

Pubblicato il 22 set 2026
Antonio Papa

europrogettista specializzato nell'inclusione lavorativa delle persone con disabilità

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L’intelligenza artificiale richiede una potenza di calcolo molto diversa da quella dei data center tradizionali. Invece di affidarsi soprattutto a processori generici, progettati per eseguire operazioni in sequenza, utilizza grandi gruppi di chip specializzati, come GPU Tensor Core, TPU e acceleratori NPU.

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