Large Language Models

IA generativa in azienda: come valutare e mitigare i rischi



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I Large Language Models (LLMs) stanno trasformando la data science e la gestione aziendale, portando sfide come privacy, bias e impatto ambientale. È essenziale un’integrazione responsabile per cogliere i vantaggi e prevenire rischi, con strategie di mitigazione e valutazione precise per un equilibrio tra innovazione e responsabilità etica e normativa

Pubblicato il 15 feb 2024

Federico Della Bella

Partner Partners4Innovation – Digital360 Group, Responsabile Practice Data & AI; Adjunct Professor, Politecnico di Milano, POLIMI Graduate School of Management, Polidesign, IES Abroad

Michele Haile

Lead Data Scientist P4I



IA intelligenza artificiale ai generativa e copyright

I Large Language Models (LLMs) stanno trasformando processi e modelli di business, cambiando approcci e aspettative rispetto all’applicazione della data science alla relazione con i clienti e alla gestione delle operations, spostando il confine dell’automazione nella creazione sintetica di contenuti.

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