oltre la black box

Interpretabilità dell’IA: ecco i primi passi per risolvere un grosso problema



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L’opacità dei sistemi di Intelligenza Artificiale, noti come “black box”, ostacola la loro diffusione in settori cruciali come medicina e sicurezza. Recenti progressi, come quelli di Anthropic, mirano a rendere questi modelli più trasparenti e controllabili, migliorando la fiducia e l’adozione, soprattutto nel settore sanitario

Pubblicato il 14 giu 2024

Luigi Mischitelli

Legal & Data Protection Specialist at Fondazione IRCCS Casa Sollievo della Sofferenza



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Tra le tante problematiche che attanagliano l’intelligenza artificiale, quella relativa alla “opacità” del suo funzionamento interno rappresenta uno degli ostacoli più grandi alla sua diffusione. Parliamo di “black box” o “scatola nera” riferendoci alla maggior parte dei sistemi di Intelligenza Artificiale in cui conosciamo input e output ma non tutto ciò che “succede in mezzo”.

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