AI e climate change

I limiti dell’AI climatica: impara da dati vecchi e consuma energia

I modelli di AI climatica imparano da dati storici, ma il clima odierno non segue più regole note. Le previsioni diventano complesse e il loro impatto energetico solleva nuove domande sulla sostenibilità di una tecnologia che vuole salvare il pianeta

Pubblicato il 14 nov 2025

Tania Orrù

Data Protection, Compliance & Digital Governance Advisor

previsioni meteo con AI (1); L'AI per il meteo, che promette di anticipare le ondate di calore, sfrutta modelli climatici basati sui dati di un pianeta che non esiste più

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La prossima estate sarà rovente, ma l’IA non sa ancora come dircelo. L’intelligenza artificiale promette di anticipare le ondate di calore, ma i suoi modelli climatici imparano da un pianeta che non esiste più.

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Tania Orrù

Data Protection, Compliance & Digital Governance Advisor

Avvocato e consulente in compliance, protezione dei dati e governance digitale, con oltre dieci anni di esperienza come DPO in contesti multinazionali. Si occupa di modelli di gestione e valorizzazione dei dati in ambito d’impresa, integrando compliance normativa, governance organizzativa e strategia aziendale. Attualmente è Global HSE Coordinator in un gruppo internazionale del lusso. Relatrice in convegni e iniziative formative su privacy, governance digitale e rischi emergenti dell’ecosistema tecnologico, è membro del Gruppo di Lavoro Marketing & E-commerce di Federprivacy e del collettivo Privacy She-Leaders per la promozione della leadership femminile nel settore delle nuove tecnologie e protezione dei dati. Scrive di privacy, diritti fondamentali, violenza digitale di genere e trasformazione tecnologica.

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