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Decidere con l’AI, nel rispetto delle regole: i principi cardine

In contesti normativi complessi, l’AI non può limitarsi a ottimizzare previsioni: va progettata come infrastruttura cognitiva deliberativa, che separa inferenza e decisione, rende trasparenti i trade-off di valore, integra principi regolatori e supporta decisioni istituzionalmente legittime e sostenibili nel lungo periodo

Pubblicato il 10 feb 2026

Davide Liberato lo Conte

Adjunct Professor of Data Analysis Laboratory for Business Decision & PhD in Management, Banking & Commodity Sciences – Sapienza University of Rome

Piattaforme AI governance; fabbrica cognitiva; AI docente

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Nei contesti normativi complessi, il decision making supportato da sistemi di intelligenza artificiale è strutturalmente value laden: incorpora scelte assiologiche, priorità politiche, interpretazioni del rischio e nozioni di equità che non sono deducibili dai dati, né neutralizzabili tramite l’aumento della performance predittiva. Questa constatazione non è meramente filosofica, ma ha conseguenze architetturali precise.

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Davide Liberato lo Conte

Adjunct Professor of Data Analysis Laboratory for Business Decision & PhD in Management, Banking & Commodity Sciences – Sapienza University of Rome

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